2021年新年伊始,抚顺新钢铁全流程集成一体化管控的智造中心横空出世,翻开了建龙集团,向数智化转型的崭新一页。2022年,作为集团数智化转型的“先锋”,抚顺新钢铁又提出了一种新型用工模式——“数字员工”。
数字员工 所谓“数字员工”就是打破人与机器的边界,以数字化技术赋予机器“活力”独立或协助人完成作业的一种用工模式。
在快速变化的数字化时代,劳动力模式也在快速演变,区别于正式员工、外协员工这两大传统用工模式,自2018年6月起,“数字员工”便作为抚顺新钢铁突破性的劳动力模式,开始在该公司14个业务领域的诸多岗位进行应用。
目前,抚顺新钢铁“数字员工”的理念正逐渐被企业各业务岗位广泛接受,未来有望进入快速增长期。
数字员工为何兴起?
1.劳动力红利消失
中国的劳动力人口红利正在逐渐消失。中国劳动年龄人口连续5年绝对数量下降,从9.96亿减少至9.86亿,适龄劳动力资源持续短缺,将对企业、尤其是劳动力密集型企业形成越来越大的压力;另一方面,从2018年起,平均工资增速超过了劳动生产率增速,劳动力相对价格保持较快上涨,企业的人力成本负担加重。
2.劳动力资源错配
劳动密集型企业遭遇“用工荒”。年轻劳动力偏爱知识型“白领”工作,普遍排斥繁复、附加价值低的劳动。用工缺口多集中于劳动密集型制造业,有效的劳动力资源供给不能完全满足市场需求。
3.数字员工配套技术成熟
数字员工所应用的人工智能、物联网和自动化等新兴技术日益成熟,为数字员工的优化夯实了基础。行业调研发现,简单劳动、数据处理、数据采集等工种部署数字员工的可能性已超过50%,数字员工配套技术逐渐成熟。
4.美好企业的实践需求
美好企业将员工视为能量源而不是资源,能量源就像太阳,自身就能源源不断地发光发热,而资源就如煤炭,是有限且易消耗殆尽的。传统企业的劳动力存在大量重复、耗时的“体力劳动”,通过数字员工的引进可使企业员工从事更有价值、更有意义的工作。
数字员工在抚顺新钢铁如何“上岗”?
截至目前,抚顺新钢铁共引进数字员工476个,基于工作性质可将数字员工分为描述记录类、异常分析类、预测分析类、重复劳动类、基础培训类等五类岗位,下面让我们一起来看看他们如何上岗?
1.描述记录类
抚顺新钢铁共有描述记录类数字员工357个,他们可以协助各级人员更全面、更详细、更有效率地收集日常生产所需信息,实现统计、监控、预警的功能。
2.异常分析类
抚顺新钢铁共有异常分析类数字员工66个,他们可以协助各级人员更全面、更详细、更有效率地掌握已发生异常,进而强化分析能力与执行力。
3.预测分析类
抚顺新钢铁共有预测分析类数字员工36个,他们可以协助各级人员更全面、更详细、更有效率地进行关键参数预测,提高生产控制能力。
4.重复劳动类
抚顺新钢铁共有重复劳动类数字员工13个,他们在检化验、模拟试验、自动焊牌、无人车等岗位进行任职,通过对原有的业务流程再造,提高工作效率。
5.基础培训类
抚顺新钢铁共有基础培训类数字员工4个,通过培训让在岗工人、技术人员、管理人员、新员工及转岗员工的技能实现提升。
数字员工怎么来?
经过4年的时间,抚顺新钢铁的数字员工实现从0到476,想必您一定会好奇,如此多的数字员工是如何引进的?下面为大家一一揭晓:
1.提升员工数字化能力,明确数字员工的需求场景
抚顺新钢铁设计了融合“理念+理论+案例+互动”为一体数字化能力培训体系,通过《数字学院》《通用能力》《数学与统计分析》《Python数据分析》《周五管理讲座》《精细化工具大赛》《PMO案例分享》等模式,越来越多的工程师与基层员工能够积极主动地参与企业精细化工具建设,并基于自己的专业领域提出数字员工需求。
以智造中心项目为例,该公司通过方案制定、会议研讨及不断地迭代优化,各工序累计提出需求方案334项,为各工序控制系统实现智造中心远程控制切换奠定了基础。
2.结合内外部资源,自主打造数字员工
内部资源:成立精细化管理工作室与精益转型工作室,其中精细化管理工作室分设有应用开发组、数据算法组、冶金流程工艺组、平台架构组、运营技术组。
外部资源:一方面与东北大学、沈阳建筑大学、西安建筑科技大学、安徽工业大学、鞍钢集团工程技术有限公司等大专院校进行合作,对冶金机理进行研究;另一方面与国内外知名的数字化咨询企业(如麦肯锡、西门子、联想、伯克利、Noodle.AI、腾讯、唯透科技等)进行了配套的咨询与项目合作,通过内部能力建设与内化,自主打造数字员工。
数字员工为企业带来的关键价值
1.数字员工提升业绩指标
随着数字员工的引进,抚顺新钢铁各项业绩指标取得全面进步。一是在不扩建的基础下实现生产效率提升,钢产量较2018年提升24%;二是设备故障率近5年持续下降,较2018年下降80%;三是吨钢综合能耗近5年最低,较2018年下降18%。
2.数字员工释放生产力
抚顺新钢铁共引进数字员工476个,服务员工比率达86%,将企业员工不断地从重复性劳动中解放出来,转向更具创新价值的工作或岗位。
3.人机组合提升效率
以炉前化验室检验为例,原作业流程需耗时132秒,涵盖20个步骤、18人次操作。通过引入“数字员工-协作机器人”,可帮助完成大量重复、移动的工作,手工填写表单降为0份,使检化验流程实现自动化,效率提升26.5%。
4.员工离职率大幅下降
近3年,企业员工离职意愿显著降低,离职率整体呈现下降趋势,其中大学生离职率由2019年的44%降至2021年的0%。
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