在当今科技高速发展之际,敬业集团坚持以创新为驱动力,高速推进智能化升级的步伐。通过不断地技术革新和智能化转型升级,大幅提高了工作效率。
废钢判级
传统废钢检验依赖人工肉眼判断,不仅效率低下,还存在安全风险高、准确性难以保证等问题。废钢智能判级系统集成了图像采集、物联网、自动拍照、深度学习等先进技术,构建了智能识别模型及多种料型智能算法,应用于废钢回收和再利用相关行业,能够迅速对废钢进行分类评级,制定合理的收购价格,大大提高了收购效率。
全天候废钢判定验收,降低现场质检员50%工作强度和90%安全风险、提升炼钢全流程工作效率、解决“感情验级”问题,实现少人化无人化的生产模式。同时,系统的应用还提高了废钢验收的信息化、智能化管理水平。
AI中心
AI视觉中台是采用云边协同架构,基于百度大模型技术重构的视觉大模型平台,深度应用大模型技术,精准识别企业生产运行过程中的安全隐患、质量缺陷和流程违规。
平台内置丰富的建模产线,支持零代码开发专业级视觉AI模型,用户可根据实际场景需求,进行模型和业务策略的灵活编排,形成场景化AI技能。目前已打造安全行为识别,设备运行监控、转炉炉口火焰识别、带钢跑偏监测等多个场景,端到端效果显著,助力企业用AI切实解决安全生产过程中的难题。
吊板车管理平台
由智能信息科自主开发的吊板车管理平台,将智能科技融入工业生产。
一键申请,轻松便捷。无论是紧急任务还是日常调度,只需几分钟,用车需求即刻传达。
智能识别,准确无误。车牌拍照识别技术,自动匹配车辆信息,减少人工输入错误,提升效率。
透明结算,省时省心。平台自动记录用车工序、用车时长及车辆类型。
权限分明,安全高效。精细化管理,确保数据安全。
实时监控,一目了然。车间管理模块,让车辆调度更加灵活。
无缝对接,信息同步。多系统深度集成,消除信息孤岛,实现数据共享。
吊板车管理平台显著降低了生产厂人员的劳动强度,带来了更加智能化、高效化的管理解决方案。
敬业集团在智能化转型之路上一路奋进,废钢判级系统、AI视觉中台、吊板车管理平台等的实施,实现了生产作业的闭环管理、作业指导与危险行为判定,未来,敬业集团将继续以科技创新为驱动,不断拓展智能化应用的深度与广度。
- 敬业集团大力推进智能化发展2024/11/6
- “新周期 新展望”:敬业集团-打造中国一流的中厚板生产基地2024/11/4
- 敬业集团销售总公司宽厚板营销部部长 周国龙2024/10/31
- 敬业集团智能化发展成果精彩亮相2024中国国际数字经济博览会2024/10/30
- 敬业集团董事长李赶坡到连云港兴鑫钢铁调研指导工作2024/10/29
- 敬业集团董事长李赶坡莅临广东敬业粤北基地、揭阳基地调研指导2024/10/25