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中钢协:将“AI+钢铁”转化为发展新动能
发表日期:2025/6/10 8:34:35 中国钢铁工业协会
    

第四届钢铁行业数字化解决方案交流大会暨2025年钢铁行业数字化转型评估体系宣贯会提出

——更加积极主动拥抱数字化浪潮,将“AI+钢铁”转化为发展新动能

6月5日-6日,由中国钢铁工业协会(以下简称钢协)主办,智能制造系统解决方案供应商联盟钢铁分盟(以下简称联盟)、钢铁行业数字化转型推进中心(以下简称推进中心)、中控技术股份有限公司、冶金科技发展中心承办的第四届钢铁行业数字化解决方案交流大会暨2025年钢铁行业数字化转型评估体系宣贯会在浙江杭州召开。

钢协党委副书记、副会长兼秘书长姜维,东北大学副校长、中国工程院院士唐立新,钢协副秘书长兼科技环保部主任冯超,中控创始人褚健,中控技术股份有限公司董事长、总裁崔山,中国电子技术标准化研究院物联网研究中心智能制造技术研究室主任韩丽,国家智能制造专家委员会委员丛力群等领导和专家出席大会。大会分别由冯超,钢协科技环保部处长、联盟执行秘书长符鑫峰,中控技术股份有限公司总裁助理赵路军主持。

姜维在致辞中指出,钢铁行业亟需通过先进技术及场景化创新应用,实现降本提效、绿色低碳和可持续发展。全行业更加积极主动拥抱数字化浪潮,将“AI+钢铁”转化为发展新动能,实现钢铁行业全要素升级。对此,他谈了三个观点。

一是坚持标准引领,科学评估,明确行业数字化转型方向与路径。《钢铁行业数字化转型成熟度评估》行业标准的编制不仅是行业数字化转型三年行动工程中的重要一环,也是规范统一行业数字化转型方向与路径的重要参照。评估标准涉及“资源与保障、产线智能化、数字化生产、数字化运营、数据”5个能力域以及32个能力子域,从多维度、全方位、深层次地制定了评估策略,为企业数字化转型和智能化升级工程实施提供切实可行的参考行动项和成效量化依据,并推动评估方式从单一、静态向全面、联动转变。希望此项评估工作能够切实帮助企业找到转型过程中存在的堵点、痛点和难点,进而借助智能制造联盟和数字化转型推进中心等平台做好规划,分步有序组织落地实施。将数字化转型与行业的长远目标保持一致,以评促建,评建结合,重在建设,形成行业数字化转型持续健康发展的良好生态。

二是深化技术创新,融合应用,发掘行业高质量发展全新动能。“AI+钢铁制造、AI+钢铁运营”等一系列深度融合必将成为中国钢铁未来降本、提质、增效的有效竞争力,中国钢铁在数字化强大实力的支持下,必将成为世界钢铁的引领者、创造者。钢铁行业要不断跟踪技术发展新趋势,以开放的心态拥抱新技术,不断探索新技术在提升效率、改进工艺、优化质量、改善流程等方面的应用,形成高价值、可复制、有特色的解决方案,以点成线,由线及面,集全行业智慧,培育发展新质生产力,共同绘就行业高质量发展壮美蓝图。

三是加强行业交流,明确供需,共建创新、联动、共赢的钢铁生态圈。在过去三年多的时间里,钢协通过多种途径,面向全行业征集500多个数字化转型优秀方案和典型场景,从中遴选出285个优秀项目,并集结成册出版,面向全行业推广分享。希望以本次大会为契机,有更多的企业和资源方汇集到这些平台上,通过组织开展技术交流和推广系列工作,共同推进钢铁行业实现优质、高效、绿色可持续发展。同时,继续发挥联盟、推进中心的引领作用,不断优化和完善服务体系,更高效的促进行业资源共享、优势互补,赋能钢铁全产业链深度融合与向新发展。

唐立新在报告中,分享了团队提出的智能工业数据解析与优化的核心理论,即DAO理论(Data Analytics and Optimization),构建了感知-发现-决策-执行(PDDE)垂直递阶框架,通过"三传一反"管理方法,实现了生产、物流、能源的全维有机管理,其中自主研发的钢铁调度、物流调度、能源解析与优化等工业软件系统,已在国内企业成功应用。

崔山在致辞中表示,当前,数字化技术正在重塑钢铁生产的全流程。他指出中国钢铁工业生产流程和应用场景的复杂性带来丰富多样的解决方案,同时也带来了行业转型过程中的诸多挑战:一方面,众多钢铁企业的个性化需求可能导致重复研发、资源浪费等问题;另一方面,标准体系不统一、数据孤岛等问题依然突出。在当前AI技术迅猛发展的历史性机遇下,行业更需要以高质量数据为基石,充分发挥AI的赋能价值,共同构建中国钢铁工业的AI生态系统,推动行业实现跨越式发展。

会上,钢协组织编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》正式发布。

在发言环节,大会首先对行业政策、相关建设指南、发展趋势等进行了解读。褚健作了题为《工业AI模型推动流程工业智能化》的演讲,他表示,没有自动化就没有数字化,没有数字化就没有智能化,工业AI需要算法和数据,“工业AI完全可能”。丛力群在题为《AI大模型赋能智能制造的再思考》的演讲中提出,数字化时代通过数据资产的最大化利用换取实物资产的最小化消耗,AI发展与应用是数据资产加速配置转化来的新质生产力。韩丽对《国家智能制造标准体系建设指南(2024 版)》进行了详细解读。

随后,中控技术股份有限公司等14家单位的专家分别结合人工智能、数据治理、工业互联网、国产化等专题,围绕生产调度管控、生产过程控制、产品质量管理、能源优化、客户服务、新产品研发等专业方向和热门话题,分享了各自的创新案例和实践经验。

6月4日下午,2025年钢铁行业数字化转型评估体系宣贯会同期召开,鞍钢集团经济发展研究院副研究员刘东、中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司首席科学家彭燕华、江苏金恒信息科技股份有限公司售前支持部高级售前工程师李剑、上海宝信软件股份有限公司资深总监吴毅平等4位专家分别对《钢铁行业数字化转型成熟度评估》行业标准及2025年钢铁行业数字化转型评估填报要求进行了详细讲解,并对企业代表提出的问题进行了答疑。

来自参与数字化转型评估的钢铁企业,以及智能解决方案供应商、高校、科研院所等单位的代表共200余人参加了大会。参会代表分两批到中控技术股份有限公司科技创新中心进行了参观。(中国钢铁工业协会)

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